sem怎么分析数据

网上有关“sem怎么分析数据 ”话题很是火热，小编也是针对sem怎么分析数据寻找了一些与之相关的一些信息进行分析 ，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

sem做数据分析时要先对比数据
，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题 。从计划 、单元再到关键词 ，一步一步细化数据
，最后落实到具体操作上，解决问题。

1.日消费数据分析

这个日消费报表一般有日消费报表 ，周消费报表
，月度消费报表组成
。表中包含的内容有展现，点击 ，点击率
，点击价格，对话数 ，有效对话数
，对话率，留档数 ，留档成本等。

这个表主要是能直观地看到每天的数据变化，任何一个数据的变化都能很直观的看到
，这能很好地掌控账户后台数据的变化 。

2.计划，单元 ，关键词转化分析

这个主要就是看计划
，单元，关键词的成本分析了 ，找到成本最低
，数量最高的计划，单元和关键词 ，作为后期推广在核心部分
。

而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的
，这类就需要减少消费了。

扩展资料：

sem就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯 ，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户 。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息
，并通过点击进入网页，进一步了解所需要的信息
。企业通过搜索引擎付费推广 ，让用户可以直接与公司客服进行交流、了解，实现交易。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息
，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息 。在介绍搜索引擎策略时，一般认为 ，搜索引擎优化设计主要目标有2个层次：被搜索引擎收录
、在搜索结果中排名靠前
。这已经是常识问题
，简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

如何进行SEM竞价的数据怎么分析？

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法 ，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比
，得出他们的变动方向，数额 ，幅度
，来感知整体的趋势 。

这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势
。

主要有分析纬度：有时段趋势 、逐日趋势
、逐周趋势、逐月趋势 、逐季节趋势……这个分析法比较简单 ，一般通过百度指数
、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业
，针对不同时间的趋势进行广告策略调整 。

二、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重 ，分析部分与总数比例关系的一种方法。

在SEM中的应用

有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务 、主要推广渠道
、主要推广地域等主要贡献者
。

账户消费最大的是通用词，其次是品牌词
，各占40%左右，而收益最大的是品牌词 ，占了总体收益的89%
，消费更多的通用词收益仅有11%。那么此时应该着重推广哪类词，不言而喻 。

三、TOP N分析法

TOP N分析法指基于数据的前N名汇总 ，与其余汇总数据进行对比
，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果
。

在SEM中的应用

1）类似二八原则，找到消费/效果占比80%的数据 ，有效帮助定位问题
，不然过多的数据把问题复杂化 ；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四 、四象限分析法

四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标 ，把数据切割为四个小块
，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析 。

SEM数据怎么分析

竞价员们都常见的几个问题：

1
、竞争激烈 ，关键词越来越贵，不做又不行
，到底该怎么办？大部分人选择优化关键词，同时也多了项大工程：关键词投放分析
。

2、数据量大 ，工作效率低
，数据结果不能及时呈现。除了关键词分析，还有单次点击价格 、转化价格、ROI等数据都要分析 ，数据量超级大
，有时候一个Excel表可能需要十几分钟才能打开，心好累~哪有那么多时间分析
、处理数据啊 。

3、数据分散 ，需要看多个平台的数据
。先不说竞价有多个后台数据
，还有页面行为（PV 、UV等）
、转化（销售签单、注册转化等）等数据，这么多难道要一一分析嘛 ，简直要跪了~

4 、重复进行分析工作
，费时又费力。每周都要重复做一次分析，然后把数据呈现给老板 ，宝宝心里苦！

5
、开发数据分析系统投入太大 。有人会说你们干嘛不自己开发一个数据系统，说的好简单啊
，开发投入多大呀！

......

作为一名互联网公司的竞价人员，今天想跟大家分享一下我们公司是怎么高效、快速处理 、分析竞价数据的！

1
、接入所有数据（没数据怎么分析）

BDP个人版提供了丰富的数据源接口 ，可以整合我们公司所有的数据平台
，包括推广后台、百度统计 、美恰
、伙伴云、数据库等，用最常用的百度推广的数据接入来举例（BDP提供了不同的接口 ，若推广量较小
，建议连接百度搜索推广小户），具体的接入方式如图所示：

step1：点击数据源—网络营销—百度推广

step2：输入对应的账号信息即可

PS：权限代码可以登录百度商业开发者中心通过账号密码登录进去查看
。

2 、数据整合、处理

有了百度推广的后台数据后 ，就需要与注册/转化等数据结合了
，接入各个平台数据后，可以打通从关键词展示—点击—咨询/注册—转化等一系列的链条。根据自己公司的实际情况选择接入的数据 ，通过合表功能完成表关联
、表聚合和表追加等操作
，组合成一张网络营销分析全链条数据表 。

3、数据分析（需要分析哪些数据呢）

点击率：展现—点击

抵达率：点击—访问

转化率：访问—转化

千次展现成本：展现—消费

平均点击价格：点击—消费

转化成本：转化—消费

投入产出比（ROI）：消费—成交金额

这是最常见 、最基本
、最重要的竞价数据指标了，当然每个公司要结合实际情况加一些自定义的数据指标 ，但是以上7个指标一定要重要关注。

（竞价数据关系，网上都能找到这张）

4、数据可视化图表呈现

一切准备工作就绪
，在BDP个人版就可以通过拖拽分析将你所需要的数据维度全方位的展现在仪表盘中，在这里我用一些示例数据给大家呈现一些基本的维度
。这样第一次做好分析图表后 ，每天只需要定时观察仪表盘上数据的变化就行了
，不需要再重复分析，终于可以花更多的时间丰富创意文案 、调整价格等工作上 ，让每一分钱都花的有价值
，争取带来更多的转化效果，这也是我们竞价人的目标和使命啦！

总之 ，BDP解决大部分的数据问题
，帮我至少减少50%的人工整理
、分析数据的时间，当然其他竞价工作还是要靠自己嘛 ，通过数据分析、发现问题
，比如转化低可能是因为落地页不好 、客服没沟通好等因素，这些问题肯定是要自己去处理 ，数据是能及时告诉你问题，让你不断调整
，不断提高效率和业绩！！！

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据
、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据 ，包括消费 、点击
、点击率以及转化数据 。

环比账户效果预测
，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析 ，做出下个月的产出预测制定投放计划
。

地域层级的投放产出数据
，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域 ，分析地域的投放产出效果的对比
，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解 ，就是通过不同时段的投入产出数据
，来对不同时段投放做出优化调整 。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等
。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据 ，而与关键词密切相关的又有出价 、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方 。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据
，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差 ，哪些关键词消费低效果好等等
。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说
，这里我们只做一个思路的梳理，ok ，从咨询数据反推出关键词的各种效果
，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候 ，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词
，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了 ，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价
、匹配模式做针对的调整 。

再说一下创意的数据分析调整
，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后 ，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词
，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击 、点击率 ，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词
，重点去突出这类特征词
。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章 ，大家看了就明白了
，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客
、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率 、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店
”这个关键词 ，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%
，此时跳出率较高，停留时间较短 ，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性
，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据 ，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面 。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词
，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关 ，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的
，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析 ，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下
，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧
。今天没有说太多细节的东西 ，只是一个思路的梳理
，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么 ，分析后我们能得到什么？

关于“sem怎么分析数据”这个话题的介绍
，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！