电商运营如何做数据分析？

网上有关“电商运营如何做数据分析？”话题很是火热，小编也是针对电商运营如何做数据分析？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。

总体运营整体指标：用于整体评估电商运营的整体效果，包括流量类指标（独立访客数、页面访问数等）、订单产生效率指标（包括总订单数量、访问到下单的转化率）、总体销售业绩指标（网站成交额、销售金额）、整体指标（销售毛利、毛利率）。

网站流量指标：流量规模类（独立访客数和页面访客数，与整体指标有重合）、流量成本类（单个访客获取成本）、流量质量类（跳出率、页面访问时长、人均页面浏览量）。

网站销售指标（也就是转化率指标）：购物车类（加购次数、买家数、商品数、购物车支付等）、下单类（周期下单笔数金额和买家数、访客下单转化率）、支付类。

拼多多网店运营需要分析哪些数据？

最重要的就是这几个了：

1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；

2、访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等；

3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；

4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；

5 、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；

以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP ，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！

作为电商卖家每天必须关注的数据有哪些呢?

订单数量

跟踪产品系列和营销带来的订单数很重要，例如:商品在两个不同的日子销售额共计10000元，第一天共有一个订单，价值1万元，第二天产品100个100元的订单，跟踪订单数量可以得到关键的数据，此外还有助于计算其他指标，如：转化率。

销售量与退货量

根据主要的产品系列或产品类别的销售来源，跟踪产品每日的销售量和退货的情况。注意：销售情况也应该考虑退款量，若退款率增加就需要引起重视。

销售成本

销售成本包括产品成本和处理订单所涉及的其它成本，如：信用卡费用和运费等，卖家可跟着销售成本占总销售额的比重，与预算、上个月或去年同期做比较。

毛利润率

所谓毛利就是销售额减去直接成本，毛利润率=毛利润/销售额，这个百分比表示每个产品产生的利润。卖家可以跟踪整个店铺产品系列的毛利润率，努力提升每个月每个产品的毛利，若利润率下降应仔细分析原因。

流量质量类指标

跳出率：指用户通过搜索关键词来到你的店铺，仅浏览了一个商品就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。它基本上是根据一个人在您店铺花费的时间来计算，是衡量店铺鼓励访问者继续访问的有效指标。跳出率较低的商品意味着该商品有效地使访问者可以查看更多商品并继续深入店铺，高跳出率通常表明该店铺没有很好地吸引游客的持续兴趣。

页面访问时长：页面访问时长的起点以独立访问打开网页并被至少计为一个页面浏览量为准，页面访问时长的终点界面与不同统计方法和应用目的有关。

人均页面访问数：指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量，人均页面浏览量反映的是店铺的黏性。

转化率

　　转化率=订单数量/总访问量，这部分我们拆解的稍微详细点：

直接能看到的转化率是pc和无线各自的总体成交转化率，以及根据流量拆解看得到的各个UV来源的转化率。

第二个维度，可以尝试计算客服方面咨询转订率及店铺整体的静默下单率，以及根据店铺装修的数据，来看各个模板引导成交的比例，点击情况，转化情况。

其实也不难，就像你的产品曝光量少，主要就是店铺/产品权重、关键词质量分/出价、场景推广出价这几点。而店铺权重又与退款率、纠纷率、DSR、客服回复率挂钩。总之就是找出店铺存在的问题，分析出影响因素，有针对性的去优化。只有吃透了你店铺的各项数据，那么店铺运营就没问题了!

关于“电商运营如何做数据分析？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！

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